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Tenant compte de la nature d'Internet et des particularités de chaque source et des réseaux sociaux, l'analyse s'articule autour de trois axes:

  • Notoriété: Indicateur absolu qui reflète la volumétrie des données générées par le Contexte d'Analyse.
  • Pertinence: Analyse la pertinence et la transcendance des données en relation avec le Contexte d'Analyse.
  • Sentiment: Perception positive ou négative, neutre ou extrême des donnés qui constituent le Contexte d'Analyse. Notre plateforme assigne un sentiment automatique (en fait chaque contenu peut posséder plusieurs sentiments) et cela avec un degré de fiabilité exprimé par un indice de confiance, mais nos experts révisent ce sentiment afin d'optimiser la fiabilité de nos algorithmes.

Modèle d'indicateurs

Pour objectiver l'analyse et permettre un suivi efficace nous avons développé un modèle complet d'indicateurs numériques. Les indicateurs peuvent également être incorporés aux structures opérationnelles des organisations clientes et à leurs tableaux de bord: il existe une API postanalytics à cet effet. Chaque axe d'analyse dispose d'un indicateur numérique absolu qui représente le niveau atteint. Nous proposons donc des indicateurs de notoriété, de pertinence, de sentiment et en les combinant tous nous obtenons un indicateur de perception sociale.  
Nous offrons ces indicateurs pour le Contexte d'Analyse comme pour tout élément qui le compose, pour toute source et pour chaque journée! Le croisement de toutes ces données permet une puissante analyse analytique.

 

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postanalytics_F RT @BarometreMaires: Surprise aujourd'hui! Paris perd sa place de chanpion du #RankingVilles !!! Mais qui est donc le nouveau n°1 ? @ville
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